KI im Alltag: Wie ich als Selbstständiger mit Claude und ChatGPT arbeite

Angefangen hat alles mit einer Banane.

Einer kleinen Banane, die in einen Zauberwald aus Gummibärchen zieht. Sie hat eine Mission. Am Ende wartet ein Monster, das statt Feuer Gummischlangen spuckt.

Die Geschichte habe ich mir nicht allein ausgedacht. 2024 lag ich abends mit meinem Sohn im Bett, und wir haben uns Gute-Nacht-Geschichten ausgedacht. Irgendwann habe ich aus Spaß in ChatGPT reingesprochen: „Erzähl uns eine Geschichte über eine kleine Banane, die …“. Dann haben wir weitergesponnen. Er hatte Ideen, ich hatte Ideen, die KI hat daraus eine Geschichte gemacht, und ich habe sie vorgelesen.

Das war mein Einstieg. Nicht über ein Business-Seminar. Über Gummischlangen.

Heute ist KI fester Teil meines Alltags. Sie baut mit mir Websites, recherchiert Suchbegriffe, rechnet Google-Ads-Kampagnen durch und erstellt Grafiken. Dieser Beitrag ist auch so entstanden.

Hier zeige ich dir, wie mein Setup aussieht, welche Abläufe wirklich etwas bringen, was die Pläne kosten und wo die ehrliche Grenze liegt. Mit einem Beispiel, das du heute Abend noch nachbauen kannst.

Von der Gute-Nacht-Geschichte zum Arbeitsalltag

Nach den Geschichten kam etwas, mit dem ich nicht gerechnet hatte.

Ich habe angefangen, mit der KI über mich selbst nachzudenken. Über Entscheidungen. Über die Art, wie ich arbeite und lebe. Und ich habe sie gefragt: Wer hatte ähnliche Gedanken? Welche Unternehmer, Künstler, Selbstständigen standen an einem ähnlichen Punkt? Was sagen ihre Biografien, ihre Briefe, ihre Interviews?

Das hat mir mehr geholfen, als ich erwartet hätte. Nicht weil die KI mir gesagt hat, was ich tun soll. Sondern weil ich gesehen habe:

Ich bin mit dieser Denkweise nicht allein.

Dann kam das Geschäftliche. Und hier wurde es für mich richtig spannend.

Ich bin jemand, der Austausch braucht. Der gern mit anderen an einer Sache baut. Allein selbstständig zu sein hieß für mich lange: auf Sicht fahren. Alles selbst entscheiden, alles selbst prüfen, alles selbst erledigen. Auch das, was mir keine Energie gibt.

Dabei will ich eigentlich nur das machen, was ich gut kann: Dinge erschaffen. Systeme bauen. Optimieren, bis es sitzt.

Alles andere möglichst klein halten. Und nicht mehr dran denken müssen.

Genau das ist mit KI möglich geworden. Nicht perfekt. Nicht ohne eigene Arbeit. Aber spürbar.

Vom Chat zum Arbeitspartner

KI ist bei Selbstständigen angekommen. Laut dem Jimdo-ifo-Geschäftsklimaindex nutzen 51,2 % der befragten Selbstständigen und Kleinstunternehmen KI in ihren Geschäftsprozessen. 2024 waren es noch 14,4 % (ifo Institut, Juni 2026).

So habe ich am Anfang mit KI gearbeitet. Fenster auf, Frage rein, Antwort raus, kopieren, Fenster zu.

Das ist ein Chat. Es geht auch anders.

Gleiche Aufgabe · Blogbeitrag vorbereitenChat oder KI im Arbeitsordner

FrageAuftrag

ChatDu bist der Kurier.

1. Du tippst eine Frage
2. Die KI antwortet im Fenster
3. Du kopierst den Text raus
4. Den Projektstand gibst du selbst mit

Die Arbeit bleibt im Chat

KI im ArbeitsordnerDu bist der Auftraggeber.

1. Sie liest deine Notizen und Regeln
2. Sie ruft Suchdaten ab und prüft die Konkurrenz
3. Sie legt den Entwurf in deinem Ordner ab
4. Sie wartet auf deine Freigabe

Kennt deinen Ordner · nutzt Werkzeuge

Nicht schlauer fragen. Besser beauftragen.

Ich arbeite dafür mit Claude Code und Codex. Die Hersteller nennen beide Agenten: Anthropic spricht von einem „agentic coding tool“ (Anthropic), OpenAI von seinem „coding agent“ (OpenAI). Lass dich vom Wort „Coding“ nicht abschrecken. Programmieren musst du nicht. Du sprichst normal mit ihnen.

Und sie arbeiten richtig lange am Stück. Manche Aufträge laufen bei mir knapp eine Stunde: recherchieren, bauen, prüfen, nachbessern. Ich sitze daneben oder mache in der Zeit etwas anderes.

Ich nenne sie trotzdem lieber Arbeitspartner. Bei „KI-Agenten“ denkt die Profi-Szene an etwas anderes: Systeme, die dauerhaft laufen, selbst Entscheidungen treffen und sich untereinander absprechen. Das ist ein Unterschied wie zwischen selbstständig und Unternehmer. So etwas baue ich (noch) nicht. Meine KI arbeitet, wenn ich sie beauftrage. Und sie fragt, bevor etwas rausgeht oder Geld kostet.

Für mich als Selbstständigen ist das der richtige Anfang. Bitkom hat Unternehmen ab 20 Beschäftigten befragt. Von denen, die KI bereits einsetzen, planen oder diskutieren, nutzen 11 % schon KI-Agenten. Weitere 29 % planen den Einsatz (Bitkom, September 2026).

Ein Hinweis, falls dir das Wort „Agent“ gerade überall begegnet: Das Marktforschungsunternehmen Gartner warnt vor „Agent Washing“, also normalen Tools, die plötzlich „Agent“ heißen. Und es erwartet, dass über 40 % der Agenten-Projekte in Unternehmen bis Ende 2027 eingestellt werden (Gartner, Juni 2025). Gartner nennt unter anderem steigende Kosten, unklaren Nutzen und fehlende Risikokontrollen.

Darum: erst ein sauberer Alltag mit KI. Dann Automatisierung.

Mein Setup: ein Ordner als zweites Gehirn

Das Wichtigste an meinem Setup ist kein Tool. Es ist ein Ordner.

Darin liegt alles, was ich bearbeite: Kundenprojekte, meine Website, Recherchen, Angebote, Texte, Notizen. Sauber getrennt nach Kunden, eigenen Projekten, Marketing und Verwaltung. Ganz oben eine Datei „START-HIER“, die erklärt, wo was liegt.

Das klingt banal. Es ist der größte Hebel überhaupt.

Denn eine KI ist nur so gut wie das, was sie über dich weiß. Im Chat muss ich den aktuellen Projektstand oft erst erklären. Mit einem Ordner sage ich: „Lass uns an der Webdesign-Seite weiterarbeiten.“ Und die KI liest selbst nach, wo wir stehen.

Mein ArbeitsordnerEin Ordner. Zwei KIs. Ein Gedächtnis.

ClaudeCodex

Ordner

• 01 Kunden
• 02 Eigene Websites
• 03 Marketing und Vertrieb
• 04 Texte
• 07 Werkzeuge
• 08 Verwaltung
• START-HIER.md
• AGENTS.md

RegelnAGENTS.md

Wie gearbeitet wird. Was vor einem Upload geprüft wird. Dass ich vor jedem Versand entscheide.

LandkarteSTART-HIER.md

Wo liegt was?

ÜbergabeAKTUELL.md

Pro Projekt: neuester Stand, was ist live, was ist offen.

StimmeStilguide

Wie ich schreibe. Damit KI-Texte nicht nach KI klingen.

Claude und Codex lesen dieselben Dateien. Beide wissen, wo wir stehen.

Die Werkzeuge

Claude Code in der Claude-Desktop-App. Claude arbeitet direkt in meinem Ordner, liest und schreibt Dateien, recherchiert im Web und nutzt angeschlossene Werkzeuge. Ich arbeite mit dem Modell Opus 5.5, den Denkaufwand stelle ich mindestens auf Mittel.

Codex in der ChatGPT-Desktop-App. Das Gegenstück von OpenAI. Gleicher Ordner, gleiche Regeln. Ich nutze dort GPT-6.1 Sol.

Beide gleichzeitig. Claude und Codex können parallel am selben Projekt arbeiten. Zum Beispiel baut Codex an der Startseite, während Claude eine neue Grafik entwirft. Damit sie sich nicht in die Quere kommen, gibt es eine Übergabedatei.

Das Gedächtnis: drei Dateien

AGENTS.md enthält meine Regeln. Wie Dateien benannt werden, was vor einem Upload geprüft wird, dass vor jedem Versand an Kunden ich selbst entscheide. Codex liest diese Datei automatisch. Claude liest seine eigene Datei CLAUDE.md und kann AGENTS.md einbinden (Anthropic-Doku). So gelten für beide dieselben Regeln.

START-HIER.md ist die Landkarte. Wo liegt was?

AKTUELL.md pro Projekt ist die Übergabe. Was ist der neueste Stand, was ist hochgeladen, was ist offen? Bei meiner Website steht ganz oben: „Diesen Vermerk beim Wechsel zwischen Claude und Codex zuerst lesen.“

Dazu kommt ein Stilguide: wie ich schreibe, welche Wörter ich nie benutzen würde, welche Texte nach mir klingen. Ohne ihn klingt jeder KI-Text nach KI.

Die Anschlüsse

Hier wird es für Fortgeschrittene interessant. Über sogenannte Connectors (technisch: MCP-Server) hängen weitere Werkzeuge direkt an der KI:

• Keyword-Tool: Für diesen Beitrag hat Claude Suchvolumen und Suchergebnisse direkt abgerufen. Kein Export, keine Tabelle hin und her. Ich nutze OpenSEO, Semrush bietet ebenfalls eine offizielle Anbindung (Semrush).
• Runway für Video: Bilder und Videos erzeugen, ohne die Arbeit zu verlassen (Runway-Connector für Claude).
• CRM: Kontakte und Notizen pflegen, ohne ins Programm zu wechseln.

Mit jedem Anschluss wird aus einem Gesprächspartner ein Mitarbeiter, der Zugriff auf seine Werkzeuge hat.

Wo ich KI konkret einsetze

Keine Theorie. Das hier sind echte Abläufe aus meinem Alltag, alle mit Ergebnissen in meinem Ordner.

Ein Beispiel aus diesem Setup: Die zweisprachige Website der PMU Academy, auf Deutsch und Russisch, war 8 Tage nach Projektstart online.

Und die Grafiken. Ehrlich, da war ich selbst überrascht. Claude baut Grafiken nicht als Bild, sondern als Code. Animiert, scharf auf jedem Bildschirm, mit echten Texten, die Google lesen kann. Gerade bei Grafiken und Animationen liefert Claude mit Opus 5.5 bei mir aktuell oft die stärkeren Ergebnisse. Die Grafik oben auf meiner Webdesign-Seite ist so entstanden. Und die Grafiken in diesem Beitrag auch.

Making-ofSo ist dieser Beitrag entstanden

IchKI

1. Idee per SpracheIch erzähle, was mir wichtig ist
2. Suchdaten abrufenSuchvolumen und Suchabsicht
3. Konkurrenz lesenWas ranken andere, was fehlt?
4. Quellen prüfenJede Zahl mit Beleg
5. EntwurfIm Stilguide, mit Prüfstellen
6. Meine FassungKorrigieren, kürzen, freigeben
7. VeröffentlichungHochladen und prüfen

Weiße Punkte: meine Schritte. Eisblaue Punkte: Schritte der KI.

Zum Nachbauen: dein persönlicher Auftrags-Scout

Jetzt etwas, das du heute Abend einrichten kannst.

Ich habe meiner KI meinen Lebenslauf gegeben. Sie kennt meine Erfahrung, meine Fähigkeiten und weiß, mit welchen Unternehmen ich gern arbeiten würde. Und ich habe ihr gesagt: Halt Ausschau nach passenden Projekten und Stellen. Jeden Morgen bekomme ich eine Nachricht mit dem, was sie am Markt gefunden hat.

Das funktioniert genauso für Selbstständige, die neue Aufträge suchen, wie für alle, die eine Stelle suchen.

So richtest du ihn ein

1. Das Suchprofil vorbereiten. Ich nutze dafür im Work-Modus der ChatGPT-App GPT-6.1 Sol mit Denkaufwand Hoch. Das Ergebnis sind ein paar Zeilen zu Erfahrung, Wunschprojekten und Rahmenbedingungen.
2. Das Kurzprofil direkt in den Auftrag schreiben. Eine geplante Aufgabe, die du in einem ChatGPT-Projekt anlegst, kann nicht auf dessen hochgeladene Dateien zugreifen. Übernimm deshalb nur, was für die Suche zählt, etwa Fähigkeiten, Branche und Stundensatz.
3. Den Auftrag einsprechen und um eine tägliche Ausführung bitten. Prüf den Zeitplan unter „Geplant“. OpenAI nennt bis zu drei aktive Aufgaben für Free und Go sowie fünf für Plus. Free nutzt Zeitfenster wie „morgens“. Eine genaue Uhrzeit braucht einen dafür verfügbaren Bezahlplan (OpenAI-Hilfe).
4. Nach drei Tagen nachschärfen. Was war passend, was nicht? Sag es ihm. Genau wie einem neuen Mitarbeiter.

Der Beispiel-Prompt

Prompt · zum Anpassen

Mein Kurzprofil aus dem Lebenslauf: [Beruf, Schwerpunkt und zwei relevante Erfahrungen]. Ich suche [freie Projekte / eine feste Stelle] im Bereich [Bereich].

Mir ist wichtig: [Stundensatz ab … € / Gehalt ab … €], [remote oder Region], Unternehmen mit [z. B. 10 bis 200 Mitarbeitern, eigener Produktentwicklung, kurzen Entscheidungswegen]. Nicht interessant: [z. B. Agenturen als Vermittler, reine Vor-Ort-Stellen].

Suche jeden Morgen in öffentlich zugänglichen Anzeigen auf diesen Portalen: [Liste]. Zeig mir bis zu fünf passende neue Angebote. Wenn ein Portal keinen Zugriff erlaubt oder du nichts Passendes findest, sag es dazu. Pro Angebot: Titel, Unternehmen, Link, warum es zu mir passt, was dagegen spricht, und ein Satz, mit dem ich mich bewerben könnte.

Wenn du etwas Ungewöhnliches findest, das nicht genau passt, aber spannend ist, zeig es mir separat.

Portale, die du einbinden kannst

Nimm nicht alle. Drei bis fünf Portale, auf denen deine Zielgruppe wirklich sucht, bringen bessere Ergebnisse als eine lange Liste.

Ein Hinweis: Die KI sucht dort, wo sie öffentlich suchen darf. Manche Portale zeigen ohne Anmeldung nur einen Teil. Prüf deshalb in den ersten Tagen, ob die Ergebnisse vollständig wirken.

Hör auf zu tippen

Das ist der Tipp, der für mich alles verändert hat.

Tippen bremst. Nicht nur, weil es länger dauert. Sondern weil du beim Tippen kürzt. Du schreibst „Mach mir einen Blogbeitrag über KI“. Beim Sprechen erzählst du, was dir wichtig ist, für wen er ist, was du nicht willst, wie es sich anfühlen soll.

Und genau das braucht eine KI.

Die Zahlen dazu: In einer Studie der Stanford University mit Baidu war Spracheingabe auf dem Smartphone knapp dreimal so schnell wie Tippen. 153 statt 52 Wörter pro Minute, auf Englisch. Die Fehlerrate während der Eingabe war bei Sprache sogar niedriger. Im fertigen Text blieben allerdings etwas mehr Fehler stehen als beim Tippen (Ruan u. a., 2017). Heißt: Sprechen, dann kurz drüberlesen.

Am Computer ist der Abstand kleiner, aber immer noch groß. Eine Auswertung von über 168.000 Menschen ergab im Schnitt 52 Wörter pro Minute beim Tippen auf einer echten Tastatur (University of Cambridge, 2018). Im Gespräch sprechen wir im Schnitt rund 196 Wörter pro Minute (Yuan u. a., 2006).

Wörter pro Minute · StudienwerteSprechen schlägt Tippen

Tippen am Handy52

Tippen am Computer52

Sprechen ins Handy153

Im Gespräch196

Englisch. Handy: Ruan u. a. 2017, Labor mit 32 Personen. Computer: Dhakal u. a. 2018, über 168.000 Menschen. Gespräch: Yuan u. a. 2006, Telefongespräche. Die Werte stammen aus verschiedenen Studien und sind nur grob vergleichbar.

Und das Wichtigste steht in keiner Studie: Beim Sprechen sagst du mehr. Mehr Zusammenhang, mehr Wünsche, mehr „und was mir noch wichtig ist“. Genau das macht die Ergebnisse besser.

Andrej Karpathy, Mitgründer von OpenAI und früher KI-Chef bei Tesla, hat Anfang 2025 den Begriff „Vibe Coding“ geprägt. Im selben Beitrag schreibt er, dass er mit seinem KI-Werkzeug spricht und die Tastatur kaum noch berührt (Karpathy auf X).

So sprichst du mit deiner KI

Stell dir vor, du hast einen neuen Mitarbeiter. Fähig, schnell, aber er kennt dich noch nicht. Was sagst du ihm?

Das reicht. Mehr musst du über „Prompts schreiben“ am Anfang nicht wissen. Dann schaust du dir an, was zurückkommt, und sagst: „Das so, das anders.“

Und wenn du nicht weiterweißt: „Schau dir an, wie das erfolgreiche Unternehmen oder vergleichbare Dienstleister machen, und verbessere unseren Ablauf danach.“

Die Werkzeuge

• Die Mikrofon-Taste in ChatGPT und Claude. Kostenlos, direkt im Eingabefeld.
• Wispr Flow. Spracheingabe in jedem Programm: Du drückst eine Taste, sprichst, und der Text steht dort, wo dein Cursor ist. Für Mac, Windows, iPhone und Android. Kostenlos mit einem wöchentlichen Wortlimit, ohne Limit ab 12 $ im Monat bei Jahreszahlung (Preise). Wichtig: Deine Diktate werden in der Cloud verarbeitet, und die Schalter für Modelltraining und Cloud-Speicherung sind ab Werk eingeschaltet (Wispr-Hilfe). Schau nach der Installation einmal in die Einstellungen.
• Mein kostenloser Trick: Gemini im Tab. Ich öffne Gemini im Browser, tippe auf das Mikrofon im Eingabefeld, spreche meinen Auftrag ein und lasse den Tab offen. Ich kann dabei den Tab wechseln oder das Fenster minimieren, die Aufnahme läuft weiter. Danach kopiere ich den Text in Claude oder ChatGPT. Achtung: Nach ein paar Minuten bricht die Aufnahme manchmal ab. Bei langen Aufträgen zwischendurch kurz reinschauen.

Claude oder ChatGPT: welcher Plan wofür

Hier die Pläne, so wie sie am 13.11.2026 auf den offiziellen Seiten stehen. Die Tabelle zeigt US-Listenpreise. Den für dich gültigen Preis siehst du beim Abschluss.

Keine Affiliate-Links. Ich bekomme für keine Empfehlung hier eine Provision.

Meine Empfehlung

Zum Reinschnuppern reicht Free. Aber rechne damit, dass das Limit schnell erreicht ist. Mir ging es am Anfang so: Kaum war ich drin, war Schluss. Das hat mich richtig genervt.

Wenn du ernsthaft damit arbeiten willst, also Dokumente analysieren, Zahlen durchrechnen, an Website, Video oder Bildern arbeiten, recherchieren, reflektieren oder dir eigene kleine Programme bauen, dann brauchst du:

• bei Claude mindestens Pro, weil erst dort Claude Code und Opus dabei sind,
• bei ChatGPT mindestens Plus, weil erst dort GPT-6.1 Sol und Codex mit höheren Nutzungslimits dabei sind.

Beides zusammen kostet rund 40 $ im Monat. Ich nutze beide für alles: Websites, Recherche, Texte, Analysen. Stand heute liefert Claude mit Opus 5.5 bei Grafiken und Animationen oft die stärkeren Ergebnisse. Wenn du nur mit einem anfängst, nimm das, mit dem du lieber sprichst. Der Unterschied liegt mehr in deinem Setup als im Modell.

Modellnamen und Preise ändern sich gerade alle paar Wochen. Schau vor dem Abschluss kurz auf die verlinkten Seiten.

10 Tipps, die auch Fortgeschrittene selten nutzen

1. Eine Regeldatei für beide Tools. AGENTS.md für Codex, in CLAUDE.md eingebunden für Claude. Einmal pflegen, überall gültig.
2. Regeln kurz halten. Anthropic empfiehlt unter 200 Zeilen. Rein gehört nur, was die KI nicht selbst sehen kann. Faustregel: alles, was du schon zweimal korrigieren musstest (Anthropic, Best Practices).
3. Korrekturen festschreiben lassen. Sag am Ende: „Trag das als Regel ein, damit du es beim nächsten Mal weißt.“
4. Übergabedatei beim Toolwechsel. Eine AKTUELL.md pro Projekt, die beim Wechsel zuerst gelesen wird.
5. Lass dich interviewen. „Frag mich so lange, bis du die Aufgabe genau beschreiben kannst. Dann schreib sie in eine Datei.“ Danach mit frischem Chat starten (Anthropic, Best Practices).
6. Erst planen, dann machen. Bei großen Aufgaben den Plan-Modus nutzen. Die KI erkundet und schlägt vor, bevor sie etwas ändert.
7. Nach zwei Fehlversuchen neu starten. Nicht zum dritten Mal korrigieren. Neuer Chat, besserer Auftrag. Das ist fast immer schneller.
8. Wiederkehrendes als Skill speichern. Abläufe, die du öfter brauchst, einmal sauber beschreiben und als Skill ablegen. Abläufe mit Folgen, etwa Versand oder kostenpflichtige Generierung, startest nur du selbst.
9. Kostenbremse einbauen. Bei mir gilt: Vor jeder Video- oder Bildgenerierung fragt die KI mich und nennt die Kosten in Credits. Bei manchen Anbietern gibt es keinen eingebauten Kostendeckel (Higgsfield-Hilfe).
10. Eine KI prüft die andere. Lass das Ergebnis von einer zweiten, frischen Sitzung gegen den ursprünglichen Auftrag prüfen. Sie sieht, was die erste übersehen hat. Anthropics eigenes Marketing-Team arbeitet so mit Hunderten Anzeigentexten (Anthropic).

Die ehrliche Grenze

Jetzt der Teil, den die meisten Beiträge weglassen.

KI macht nicht automatisch schneller. In einer großen Studie mit 758 Beratern der Boston Consulting Group waren die Teilnehmer mit KI 25 % schneller und lieferten über 40 % bessere Qualität. Aber nur bei Aufgaben, die zu den Stärken der KI passten. Bei einer Aufgabe außerhalb davon lagen sie mit KI 19 Prozentpunkte seltener richtig als ohne (Dell'Acqua u. a., Harvard Business School, 2023).

In einer Studie aus dem Frühjahr 2025 brauchten erfahrene Open-Source-Entwickler mit den damaligen KI-Werkzeugen 19 % länger. Sie selbst schätzten, dass sie Zeit gespart hätten. Eine spätere Messung konnte METR wegen Verzerrungen in der Stichprobe nicht eindeutig auswerten (METR, 2025).

Das deckt sich mit meiner Erfahrung. Die Gefahr ist nicht, dass KI zu wenig kann. Die Gefahr ist eine andere.

Du fängst zu viel gleichzeitig an. Mit KI kannst du fünf Dinge parallel laufen lassen. Website hier, Grafik da, Recherche dort. Das fühlt sich unglaublich produktiv an. Und am Ende der Woche ist nichts davon fertig.

Was mir hilft:

Qualitätssicherung ist nicht das, was nach der Arbeit kommt. Sie ist der Teil der Arbeit, den dir keine KI abnimmt.

Und deine Daten?

Meine Regeln:

• Nie in den Chat: Passwörter, Zugangsdaten, Bank- und Ausweisdaten.
• Kundendaten nur mit Bedacht: Was nicht nötig ist, kommt raus. Namen, Adressen und Telefonnummern lassen sich fast immer weglassen.
• Training ausschalten: Prüf in den Einstellungen jedes Tools, ob deine Inhalte zum Training verwendet werden dürfen, und entscheide bewusst.
• Im Geschäftsbetrieb: Für Kundendaten sind die Team- und Business-Pläne gedacht. Kläre, ob du einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung (AVV) brauchst.

Was als Nächstes kommt

Zwei Dinge stehen auf meiner Liste.

Eigene KI-Agenten. Autonome oder teilautonome Agenten, die dauerhaft laufen, sich untereinander absprechen und mich nur noch fragen, wenn etwas meine Entscheidung braucht. Das ist noch mal etwas anderes, als Claude oder Codex einen Auftrag zu geben, den sie dann eine Stunde lang abarbeiten. Da fange ich gerade erst an. Sobald ich echte Ergebnisse habe, schreibe ich darüber.

Higgsfield. Eine Plattform für KI-Videos und -Bilder, die es inzwischen auch direkt als Anschluss für Claude und ChatGPT gibt. Neben Runway wirkt sie gerade fast noch populärer. Getestet habe ich sie noch nicht.

Häufige Fragen zu KI im Alltag

Dein nächster Schritt

Vielleicht hast du beim Lesen gedacht: Das will ich auch. Aber wo fange ich an?

Und wenn du dein Kind heute Abend ins Bett bringst: Probier's mal mit einer Banane im Gummibärchenwald.